شبکه های عصبی
شبکه های عصبی چیست؟
شبکههای عصبی که با نامهای شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) یا شبکههای عصبی شبیهسازی شده (SNN) نیز شناخته میشوند، زیرمجموعهای از یادگیری ماشین هستند و در قلب الگوریتمهای یادگیری عمیق قرار دارند. نام و ساختار آنها از مغز انسان الهام گرفته شده است و از روشی که نورون های بیولوژیکی به یکدیگر سیگنال می دهند، تقلید می کند.
نمودار بصری یک لایه ورودی، لایه های پنهان و یک لایه خروجی از یک شبکه عصبی پیشخور
شبکه های عصبی برای یادگیری و بهبود دقت خود در
طول زمان به داده های آموزشی متکی هستند. با این حال، هنگامی که این الگوریتمهای یادگیری
برای دقت تنظیم شوند، ابزار قدرتمندی در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی هستند که به
ما امکان میدهند دادهها را با سرعت بالا طبقهبندی و خوشهبندی کنیم. وظایف تشخیص
گفتار یا تشخیص تصویر در مقایسه با شناسایی دستی توسط متخصصان انسانی می تواند چند
دقیقه در مقابل ساعت ها طول بکشد. یکی از شناخته شده ترین شبکه های عصبی، الگوریتم
جستجوی گوگل است.
شبکه های عصبی برای یادگیری و بهبود دقت خود در
طول زمان به داده های آموزشی متکی هستند. با این حال، هنگامی که این الگوریتمهای یادگیری
برای دقت تنظیم شوند، ابزار قدرتمندی در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی هستند که به
ما امکان میدهند دادهها را با سرعت بالا طبقهبندی و خوشهبندی کنیم. وظایف تشخیص
گفتار یا تشخیص تصویر در مقایسه با شناسایی دستی توسط متخصصان انسانی می تواند چند
دقیقه در مقابل ساعت ها طول بکشد. یکی از شناخته شده ترین شبکه های عصبی، الگوریتم
جستجوی گوگل است.
